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　　“AlphaGo采用的迎战是蒙特卡罗树搜索框架，加上深度学习和深度强化学习
。柯洁在这样一个框架下 ，升级深度学习尤其是版将摒弃深度强化学习在计算机围棋上的天花板究竟有多高 ，还是完全个未知数
。”中国人工智能学会副理事长、人类wholesale 6 ft 50 ft roll chain link fence清华大学计算机系教授马少平指出 。棋谱

　　就仿佛科幻小说《三体》中，迎战人类舰队首次迎战三体舰队“水滴”——去年3月，柯洁AlphaGo与李世石的升级围棋对决，让原本自信的版将摒弃人类，被不可预料的完全强大战斗力打了个措手不及
。而与《三体》中人类舰队几乎全军覆没、人类残存舰队仓皇逃走所不同的棋谱是，李世石版人机大战还留下了一个悬念：人类围棋第一人柯洁，迎战与AlphaGo战果如何?

　　如今 ，这个悬念将在今年5月于乌镇揭晓。

　　4月10日，16 d common nails suppliers中国围棋协会 、浙江省体育局及谷歌共同宣布，三方将于5月23日至27日联合主办“中国乌镇·围棋峰会”（以下简称“围棋峰会”）
。围棋峰会首日，柯洁与AlphaGo升级版的比赛将正式开打。该次比赛将采用中国规则的三番棋赛制，无论输赢均下满3盘
，比赛每方3小时
，5次1分钟读秒 。

　　除此之外，主办方表示，围棋峰会期间还将举办配对赛和团队赛。在配对赛中  ，两位棋手将分别与AlphaGo组队，以此挑战棋手如何理解AlphaGo的独特风格并与之合作;在团队赛中，将由五位中国顶尖棋手合作 ，建立棋手“神经网络”与AlphaGo对决。16 d common nails factory

　　“我在半年前得知了与AlphaGo对决的消息，这次能够与AlphaGo对决，是我的荣幸。”在10日发布会现场 ，柯洁如是坦言 。而对于一个“只有胜利才是唯一真谛”的棋手而言，柯洁表示“这一次不会轻易妥协” ，并称“抱有必胜的心态和必死的信念”。

来自未来的对手

　　本次发布会就如AlphaGo一般神秘。在发布会前夕，谷歌仅对外通知10日下午将有“重磅消息”，直到10日上午9点之前 ，发布会地点仍是一个谜团
。

　　即便如此神秘 ，也难掩内容本身的耀眼。早在数日之前，发布会的16 d common nails manufacturers内容便不胫而走：业内传闻AlphaGo将与柯洁有一战，战期定档在5月下旬的乌镇。在10日发布会现场，主办方宣布这个巅峰对决的时间为5月23日
。

　　赛事如此吸引眼球 ，原因在于这次的交战双方。

　　作为当今棋坛第一人，柯洁更像是人类获胜的最后一丝希望。他曾在一年前李世石0：2落后于AlphaGo之际放出豪言 ：AlphaGo要证明自己天下无敌，必须先过自己这一关 ，并称自己有信心战胜对手 ，“胜算大概在六七成”。

　　如今，在围棋峰会发布会现场，柯洁则显得更为谦虚，将AlphaGo描述为来自未来的对手。“现在的AlphaGo已经超过我们最强棋手的想象
，带给我们最大的16 d common nails pricelist震撼与享受，”柯洁感慨道
，“我是站在了历史变革的节点之上 ，很幸运能够见证AlphaGo这样强大的棋手 。”

　　作为人工智能代表，全新版本AlphaGo相较一年之前更加强大，这也成为本次赛事的另一大看点。据介绍 ，新版AlphaGo采用了新的机器学习技术，能够通过训练形成策略网络 ，将棋盘上的局势作为输入信息 ，并对所有可行的落子位置生成概率分布，然后训练出价值网络进行预测
，以对手的绝对胜利到AlphaGo的绝对胜利为标准 ，预测所有可行落子位置的结果。

　　而AlphaGo的真正优势体现在，将策略网络和价值网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索（MCTS）中 ，将监督学习和强化学习结合起来。此外 ，新版AlphaGo还将产生大量自我对弈棋局，通过自身为下一版本提供训练数据 。

　　“蒙特卡罗树搜索的算法是让AlphaGo不停地自我对弈，”一位业内观察人士表示，“通过自我对弈 ，进而训练价值网络和策略网络，从而优化蒙特卡罗树搜索。”

　　换言之，击败李世石的AlphaGo 1.0，是通过学习大量人类对战棋谱及与多位人类顶级高手交锋 ，不断积累形成棋力的
。本次迎战的AlphaGo2.0版本，则将完全摒弃人类棋谱，凭借自我对弈成长为顶级高手。

　　不过，尽管柯洁自己坦言AlphaGo为强劲对手 ，却仍表示不会轻易妥协 。“无论它多么强大 ，我都要一决胜负
，并尽力击败AlphaGo，”柯洁称，“现在我的心情很激动，期待五月的大战 。”

胜负之外

　　尽管还未开战，但外界对本次赛事的结果
，已经开始有了预期。

　　“AlphaGo采用的是蒙特卡罗树搜索框架，加上深度学习和深度强化学习。在这样一个框架下 ，深度学习尤其是深度强化学习在计算机围棋上的天花板究竟有多高，还是个未知数。”中国人工智能学会副理事长、清华大学计算机系教授马少平指出 。

　　而就是这样尚看不清天花板的人工智能应用，已经足以横扫人类顶级高手 。一年以来，由AlphaGo引爆的各色棋牌类人机大战的结果已基本没有任何悬念
：无论是AlphaGo化身Master
，在网上实现对阵各国高手 ，实现60连胜（其中亦包括柯洁），还是腾讯绝艺在腾讯野狐平台率先晋升网络十段，此后在第10届UEC杯中称王 ，或是新近落幕的德州扑克人机对决中，卡内基梅隆大学开发的“冷扑大师AI”毫无悬念地战胜中国龙之队……在棋牌类人机大战中，人类已越来越心平气和地接受了自己的落败。

　　“AlphaGo与人类的对决已持续了很长时间，机器人确实很强大 。比赛的胜负很重要，柯洁也表示将竭尽全力比赛并争取胜利
，”围绕此次对决，国家体育总局棋牌运动管理中心主任罗超毅指出，“柯洁没有与AlphaGo进行慢棋比赛 ，现在谁输谁赢还没有落定。”

　　事实上
，在年初Master的网络对局中 ，它采用的都是“20秒3次”的超快棋方式
，几乎都是在中盘轻易取胜 ，然而在去年李世石对阵AlphaGo时采用的是慢棋 ，最终有一盘取胜
。而在本次围棋峰会中，无论是柯洁与AlphaGo的“单挑” ，还是顶级棋手组成“神经网络”与AlphaGo“车轮战”，都延长了行棋的时间，无形中对人类或将更加有利。

　　此外，罗超毅强调 ，胜负固然重要 ，却并非本次围棋峰会的全部 ，也不是峰会的主题。“柯洁与AlphaGo的对决，不仅仅是人机对战 ，而是科学家与棋手的智慧交流 。”罗超毅指出 ，“柯洁曾提到，AlphaGo的许多招法是过去所没有想过的 ，这也恰好证明了围棋奇妙无穷，提升的空间很大，无论棋手还是深度学习团队，都将从中获益匪浅。”

(责任编辑：综合)